الخميس 7/8/2025 - نشر الدكتور المهندس عبد الفتاح أحمد النجار، المتخصص في الرسوم المتحركة والذكاء الاصطناعي، وعضو الهيئة التدريسية في كلية الفنون والتصميم – دائرة الوسائط المتعددة والفنون الرقمية في جامعة بوليتكنك فلسطين، دراسة علمية محكّمة في مجلة IEEE Access المصنفة ضمن الفئة الأولى (Q1) في قاعدة Scopus، وQ2 في قاعدة Web of Science. وقد جاءت الدراسة بعنوان :
"Toward Enhancing LightWeight GAN for Text-Guided Generation of Animated Character Faces"
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3595928
تتناول الورقة البحثية تطوير نموذج محسن من شبكات التوليد التنافسية الخفيفة (Lightweight GANs) بهدف تعزيز قدراتها في توليد وجوه شخصيات كرتونية بناءً على أوصاف نصية يقدمها المستخدم، وهو مجال بحثي يشهد اهتماماً متزايداً ضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجهة لصناعات الإعلام والفنون الرقمية.
تُعد هذه الدراسة جزءاً من أطروحة الدكتوراه التي يعمل عليها الدكتور النجار، والتي تركز على توليد شخصيات الرسوم المتحركة من وصف نصي باستخدام تقنيات التعلم العميق. وتستعرض الورقة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث تحولاً في صناعة الرسوم المتحركة، من خلال أتمتة العمليات المعقدة مثل تصميم الشخصيات، مما يساهم في تقليل الجهد والوقت اللازمين مقارنةً بالطرق التقليدية.
تأتي هذه الدراسة في سياق التقدم الكبير الذي يشهده مجال الذكاء الاصطناعي في الفنون الرقمية، حيث بات بالإمكان الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتوليد محتوى مرئي عالي الجودة بناءً على مدخلات وصفية، الأمر الذي يسهم في رفع كفاءة الإنتاج وتحسين تجربة المصممين والفنانين من خلال التركيز على الإبداع، وترك المهام التكرارية للأدوات الذكية.
تجدر الإشارة إلى أن هذا الإنجاز يعكس التطور الأكاديمي والبحثي في جامعة بوليتكنك فلسطين، وخاصة في مجالات الوسائط الرقمية والذكاء الاصطناعي، ويؤكد على دور الجامعة في دعم البحث العلمي التطبيقي الذي يخدم القطاعات الإبداعية والتكنولوجية.
دائرة العلاقات العامة والإعلام
